Mac OS安装Python3整理

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  Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。

  Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

  • Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。

  • Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。

  • Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。

  Python 是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。

  最新版本的Mac OS X，High Sierra， 自带Python 2.7。

  您不必安装和配置即可直接使用Python 2。本教程用来说明Python 3的安装。

  OS X自带的Python版本更适合用于学习而不是开发。因为版本与Python官网发布的 官方最新稳定版本 相比可能已经过时。

Let`s do it

  在正式安装之前，应先安装C编译器。最快的方式是运行 xcode-select --install 来安装Xcode命令行工具。 您也可以从Mac应用商店下载完全版的 Xcode， 或者更轻巧的 OSX-GCC-Installer 。

注意
如果已经安装了Xcode，请不要再安装 OSX-GCC-Installer。两者结合可能会引发难以诊断的问题。

注意
执行Xcode的全新安装完成后，须在终端执行下述命令 xcode-select –install 来安装命令行工具。

安装Homebrew

  尽管OS X系统附带了大量Unix工具，熟悉Linux系统的人员使用时会发现缺少一个重要的组件——合适的包管理工具， Homebrew 正好填补了这个空缺。

  安装Homebrew只需打开 终端 或个人常用的终端模拟器并运行：

/usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

配置Homebrew

  运行这段脚本将列出它会引起的改变，并在安装开始前提示您。 安装完成Homebrew后，需将其所在路径插入到 PATH 环境变量的最前面，即在您所登录用户的 ~/.profile 文件末尾加上这一行：

export PATH="/usr/local/opt/python/libexec/bin:$PATH"

  如果您使用的是 OS X 10.12（Sierra）或者更旧的系统，请使用如下命令

export PATH=/usr/local/bin:/usr/local/sbin:$PATH

安装Python3

  接下来可以开始安装Python 3：

brew install python

  这将持续几分钟,然后，enjoy coding!

Pip

  Homebrew 会为您安装 pip3

  pip3 是Homebrew版Python 3的 pip 的别名。

使用Python 3

  这个时候，在您系统上Python 2.7是可用的。Homebrew 版本的Python 2 和Python 3都安装了。

python

  在终端输入上面的命令，将打开通过HomeBrew安装的Python解释器。

python2

  在终端输入上面的命令，将会打开使用Homebrew安装的Python 2解释器（如果有）。

python3

  在终端输入上面的命令，将会打开使用Homebrew安装的Python 3解释器（如果有）。

  如果Homebrew版的Python 2安装了，pip2 指向Python 2。 如果Homebrew版的Python 3安装了，pip 指向Python 3。

  假定 python 指向 Python 3。

# 我安装Python 3了吗？
python --version
Python 3.6.4 Success!
# If you still see 2.7 ensure in PATH /usr/local/bin/ takes pecedence over /usr/bin/

  如果在终端输入python --version返回的是python2的版本，不用迷惑，那是因为mac自带python。那么，如果想使用刚才安装的python3，跟我来。

Pipenv & 虚拟环境

  下一步安装 Pipenv，然后就可以安装依赖关系并管理虚拟环境。

  虚拟环境工具通过为不同项目创建专属的 Python 虚拟环境，以实现其依赖的库独立保存在不同的路径。 这解决了“项目X依赖于 1.x 版本，但项目 Y 需要 4.x”的难题，并且维持全局的 site-packages 目录干净、易管理。

  举个例子，通过这个工具可以实现依赖 Django 1.10 的项目与依赖 Django 1.8 的项目共存。

  所以，向前！进入到 Pipenv & 虚拟环境 文档中！